Đọc cảm xúc – Sản phẩm công nghệ mới nhất hiện nay

Trong báo cáo thường niên của mình, AI Now Institute, một trung tâm nghiên cứu liên ngành nghiên cứu các tác động xã hội của trí tuệ nhân tạo; đã kêu gọi cấm công nghệ được thiết kế để nhận biết cảm xúc của con người trong một số trường hợp nhất định. Cụ thể, các nhà nghiên cứu cho biết công nghệ nhận dạng ảnh hưởng; còn được gọi là công nghệ nhận dạng cảm xúc; không nên được sử dụng trong các quyết định “tác động đến cuộc sống của con người; và khả năng tiếp cận cơ hội”, chẳng hạn như quyết định tuyển dụng; hoặc đánh giá mức độ đau đớn. Vì nó không đủ chính xác và có thể dẫn quyết định thiên vị.

Công nghệ này là gì, đã được sử dụng và tiếp thị, và tại sao nó lại gây ra những lo ngại? Chúng tôi sẽ đề cập những thông tin về sản phẩm công nghệ mới này ngay trong bài viết dưới đây. Các bạn hãy theo dõi để không bỏ lỡ bất kỳ thông tin quan trọng nào nhé!

Đọc cảm xúc – Sản phẩm công nghệ mới nhất hiện nay

Đọc cảm xúc của con người không phải là việc dễ dàng đối với trí tuệ nhân tạo. Trong những năm gần đây, các nhà khoa học máy tính trên toàn cầu đã cố gắng phát triển mô hình máy tính có thể đoán được cảm xúc của con người dựa trên nét mặt. Tuy nhiên, hầu hết mô hình hiện nay chỉ nhận ra các cảm xúc cơ bản như tức giận, hạnh phúc, buồn bã chứ chưa thể đọc được những biểu hiện tinh tế hơn của con người.

Các nhà nghiên cứu tại Samsung AI và Đại học Hoàng gia London (Anh) đang phát triển một hệ thống dựa trên mạng neuron sâu có thể đoán cảm xúc với độ chính xác cao bằng cách phân tích hình ảnh khuôn mặt người. Trong bài báo xuất bản trên Nature Machine Intelligence, nhóm nghiên cứu cho biết mô hình này đưa ra kết quả khá nhanh và biết nhận diện những biểu hiện cảm xúc của con người theo thời gian thực (chẳng hạn ảnh chụp trích xuất từ camera an ninh).

Hiểu về công nghệ mới này

Ngoài phần cứng có hiệu suất cao, mô hình này cần đòi hỏi phải có bộ dữ liệu và thuật toán phù hợp. Nhóm nghiên cứu đã biên soạn nhiều bộ dữ liệu dùng để đào tạo mạng neuron sâu cách phân tích cảm xúc, trong đó có bộ dữ liệu AFEW-VA và SEWA chứa hình ảnh mặt người được chụp ngoài đời thực lẫn trong phòng thí nghiệm nhằm phục vụ cho mục đích nghiên cứu.

Sau đó, nhóm nhà khoa học tiếp tục phát triển mô hình; dựa trên phương pháp nhận diện cảm xúc truyền thống; bên cạnh những lý thuyết tâm lý học. Họ phân loại 8 cảm xúc chính; gồm hạnh phúc, ngạc nhiên, buồn bã, giận dữ, chán ghét, sợ hãi, khinh thường, trung tính; kết hợp với hai thang đo mức độ tích cực/tiêu cực và mức độ kích động của cảm xúc. Họ viết trong bài báo: “Mục tiêu chính của phương pháp này; là dựa trên hình ảnh khuôn mặt của một người để ước tính mức độ tích cực/tiêu cực; và mức độ kích động của người đó theo thời gian thực”.

Bên cạnh đó, hệ thống cũng phân tích biểu cảm bằng cách sử dụng các “điểm mốc” cụ thể; chẳng hạn như vị trí của môi, mũi và mắt của đối tượng. Hệ thống này có thể được dùng để tạo ra các robot dịch vụ; biết cách nắm bắt cảm xúc của khách hàng và đưa ra phản ứng phù hợp. Cho đến thời điểm hiện tại, hệ thống dựa trên mạng neuron sâu hoạt động tốt nhất với hình ảnh tĩnh; nhưng trong tương lai các nhà khoa học muốn hoàn thiện hệ thống hơn nữa; để áp dụng vào việc phân tích video.

Nguồn: Tintuc.io